目的 联合基于表面的形态学分析（SBM）与静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）,探讨神经精神性系统性红斑狼疮（NPSLE）患者大脑皮层结构改变及功能环路变化模式,并分析其与系统性炎症及临床特征的关联。方法 前瞻性纳入31例NPSLE患者及33名健康对照（HC）,采集高分辨率3D-T₁结构像及rs-fMRI数据。采用FreeSurfer计算皮层厚度及体积,识别组间差异脑区;以差异脑区为种子点进行全脑功能连接（FC）分析;将具有显著差异的影像学指标与血液学指标、神经心理量表评分进行相关性分析。结果 与HC组相比,NPSLE组右侧额下回盖部、左侧岛叶、左侧中央旁小叶皮层变薄,左侧眶额回外侧部、左侧额中回喙部及左侧颞中回体积减小（顶点水平P<0.01,团块水平P<0.05）。以左侧岛叶为种子点,其与左侧中扣带回、右侧背外侧额上回的FC值降低;以左侧中央旁小叶为种子点,其与双侧岛叶的FC值降低（均P<0.05）。右侧额下回盖部、左侧岛叶厚度及右侧背外侧额上回的FC值与血沉呈负相关,左侧岛叶厚度与IgM呈正相关（均P<0.05）。影像学指标与神经心理评分无线性相关。结论 NPSLE患者存在广泛皮层萎缩,主要累及显著性网络与执行控制网络核心节点。系统性炎症与上述结构及功能协同损伤密切相关,提示炎症可能参与其深层病理过程。SBM与FC联合指标可作为评估NPSLE炎症相关神经损伤的客观多模态影像学标志物。

目的 利用人工智能自动脑分割技术,探讨青少年抑郁症共病疼痛患者脑结构特征。方法 纳入青少年抑郁共病疼痛患者34例、单纯抑郁症患者26例以及健康对照者31名。基于3D-T₁结构序列,使用自动脑分割技术分析全脑、海马及杏仁核亚区的结构指标。对比结构指标的组间差异,探究差异指标与临床变量之间的关联。结果 与健康对照组相比,单纯抑郁症组左侧额极、右侧海马旁回和海马伞等脑区在体积分数、皮层表面积等指标上存在差异。与单纯抑郁症组比较,抑郁共病疼痛组左侧额极、左眶额叶内侧部、右侧楔前叶、右侧海马CA3区、右侧杏仁核外侧核等脑区在体积分数、皮层表面积、皮层厚度等指标上存在差异。抑郁共病疼痛组右侧海马CA3区体积分数与NRS评分呈正相关。结论 青少年抑郁症患者存在前额叶‑边缘系统结构异常,在抑郁共病疼痛患者中,异常模式进一步累及前额叶、楔前叶、海马及杏仁核等与疼痛感知、情绪调节相关的脑区。该结果为认识青少年抑郁症及抑郁共病疼痛患者脑结构改变提供了直接的影像学依据。

目的 探讨全脑CT灌注（CTP）定量参数联合临床因素对成人烟雾病（MMD）血运重建术后早期脑梗死（Post‑CI）的预测价值。方法 回顾性纳入121例接受血运重建术的成人MMD患者,依据术后2周内是否新发脑梗死分为Post‑CI组（14例）与非Post‑CI组（107例）。所有患者均于术前1周内完成一站式全脑CTP检查,经F‑Stroke软件后处理获得不同阈值的残余函数达峰时间的体积（V_{Tmax>4 s}、V_{Tmax>6 s}、V_{Tmax>8 s}、V_{Tmax>10 s}）和脑血流量低灌注体积（V_CBF<20%、V_CBF<30%、V_CBF<34%、V_CBF<38%、V_CBF<50%）。比较两组临床资料与CTP参数差异,采用二元Logistic回归筛选Post-CI的独立预测因子,以受试者工作特征曲线评估预测效能。结果 两组间发病类型、术前2个月内脑梗死史、入院时改良Rankin量表评分及CTP分期差异有统计学意义（均P<0.05）;Post-CI组V_{Tmax>4 s}、V_{Tmax>6 s}、V_{Tmax>8 s}、V_{Tmax>10 s}与V_CBF<30%、V_CBF<34%、V_CBF<38%、V_CBF<50%均大于非Post-CI组（均P<0.05）。二元Logistic回归显示,V_{Tmax>6 s}（OR=1.010,95%CI：1.002~1.018,P=0.019）、术前2个月内脑梗死史（OR=7.744,95%CI：1.919~31.244,P=0.004）是预测Post-CI的独立危险因素。V_{Tmax>6 s}、术前2个月内脑梗死史预测Post‑CI的曲线下面积（AUC）分别为0.856、0.770,二者联合AUC为0.893,联合模型的AUC高于术前2个月内脑梗死史（P=0.005）,与V_{Tmax>6 s}的差异无统计学意义（P=0.281）。结论 V_{Tmax>6 s}联合术前2个月内脑梗死史可有效预测成人MMD血运重建术后发生Post‑CI。

目的 探讨基于CT瘤内生境及瘤周影像组学模型预测甲状腺乳头状癌（PTC）中央区淋巴结转移（CLNM）的价值。方法 回顾性纳入216例经手术病理证实的PTC患者临床及影像学资料,根据病理结果将所有患者分为CLNM阳性组（108例）与CLNM阴性组（108例）,并按7∶3随机分为训练集（151例）和测试集（65例）。在CT动脉期图像上勾画原发灶感兴趣体积（VOI）,向外分别扩展1 mm、3 mm、5 mm获得瘤周VOI;采用K-means聚类算法,结合轮廓系数确定最佳聚类数,将肿瘤划分为3个生境亚区。从瘤内、瘤周及生境VOI中提取107个影像组学特征,在训练集中经Spearman相关分析及最小绝对收缩和选择算子（LASSO）算法筛选与CLNM相关性最强的特征。采用单因素逻辑回归筛选临床相关因素,构建临床模型。以轻量级梯度提升机分别构建瘤内、瘤周及生境模型,使用逻辑回归将最佳瘤周及生境模型与临床预测因子建立联合模型。采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分析评估模型效能。结果 包膜中断征与CLNM显著相关（OR=1.871,95%CI：1.298~2.697,P=0.005）。瘤周1 mm模型在瘤周模型中表现最优,在训练集及测试集中的AUC分别为0.846（95%CI：0.783~0.908）、0.734（95%CI：0.612~0.855）。生境2模型在各生境模型中性能最佳,在训练集及测试集中的AUC分别为0.876（95%CI：0.821~0.932）、0.851（95%CI：0.755~0.948）。基于临床、瘤周1 mm及生境2特征构建的联合模型,在训练集及测试集中的AUC分别为0.907（95%CI：0.862~0.952）、0.869（95%CI：0.780~0.957）,校准曲线及决策曲线分析显示联合模型具有良好的预测性能及临床净收益。结论 基于CT的瘤内生境与瘤周影像组学联合模型可准确预测PTC CLNM,有望为该个体化手术决策提供无创影像学依据。

目的 探讨新辅助化疗（NAC）后根治性同步放化疗（CCRT）治疗局部晚期鼻咽癌（LANPC）预后影响因素并分析尼妥珠单抗临床应用价值,进一步构建相关临床预测模型以指导后续临床诊疗工作。方法 回顾性纳入2016年1月至2021年12月接受NAC及CCRT治疗LANPC患者193例,分析基线临床特征及随访生存情况;对NAC后CCRT治疗LANPC预后影响因素行单因素分析以及多因素分析。对NAC后CCRT治疗LANPC预后构建预测模型及预测效能分析。结果 193例患者中位随访33.0个月（21.0~40.0个月）,随访过程中出现疾病进展35例,局部复发7例,远处转移31例,死亡13例,3年无远处转移生存率、无进展生存率及总生存率分别为84.3%,81.6%,90.1%。单因素分析结果显示,年龄、临床分期、病理组织学类型、表皮生长因子受体（EGFR）表达水平、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）及是否联合尼妥珠单抗均是NAC后CCRT治疗LANPC患者无进展生存期（PFS）的影响因素（P均<0.05）。多因素Cox回归分析结果显示,临床分期、病理组织学类型、NLR及是否联合尼妥珠单抗均是NAC后CCRT治疗LANPC预后独立影响因素（P<0.05）。利用多因素分析的结果构建患者远期预后的列线图模型,该模型对于患者1年、2年、3年无进展生存情况的时间依赖性受试者工作特征曲线（ROC）曲线下面积（AUC）分别为0.774、0.835、0.738。结论 NAC后CCRT治疗LANPC预后除受临床分期、病理组织学类型及NLR影响外,还与是否联合尼妥珠单抗治疗密切相关;利用以上因素对患者的无进展生存情况进行预测,具有良好的效能。该模型尚需外部验证后进一步评估其临床推广价值。

目的 构建一种新的评分卡模型用于诊断磨玻璃样肺腺癌（LAC）的浸润性,并验证此模型的应用价值。方法 搜集确诊为LAC的肺磨玻璃结节（GGN）患者作为研究对象,分为惰性组和浸润组,并按7∶3比例分为训练集与验证集。提取患者临床特征、影像特征及影像组学特征,采用适用于标称-连续混合特征的合成少数类过采样技术解决样本分布不平衡问题,运用群体稳定性指数进行特征稳定性分析,通过Logistic回归分析构建预测模型。建立列线图模型与评分卡模型,并比较其性能。采用受试者工作特征曲线和Hosmer-Lemeshow检验验证模型区分度和一致性。结果 性别、年龄、分叶征、支气管充气征、胸膜牵拉征、空泡征与original_firstorder_10Percentile是鉴别浸润性LAC的独立危险因素。内部验证结果：敏感度为78.4%,特异度为81.6%,约登指数（YI）为0.600,AUC为0.894（95%CI：0.871~0.917）。外部验证结果：敏感度、特异度、YI与AUC分别为84.4%、75.3%、0.597与0.864（95%CI：0.805~0.923）。模型具有良好的内部和外部稳定性（P=0.544,P=0.934）。评分卡模型的AUC显著优于列线图模型（P=0.015）。结论 该评分卡模型在诊断GGN样LAC浸润性上具有一定的应用潜力,但后续仍需进一步优化特征工程,开展多中心、前瞻性研究加以验证。

目的 构建并验证基于高分辨率CT（HRCT）的可解释影像组学机器学习模型,预测类风湿关节炎相关间质性肺病（RA-ILD）发生风险。方法 回顾性纳入328例基线无RA-ILD的类风湿关节炎患者,按7∶3分为训练集（n=229）与测试集（n=99）。提取全肺HRCT影像组学特征,经Spearman相关性分析、Mann-Whitney U检验及LASSO回归筛选特征,构建9种机器学习模型,采用SHAP方法对最优模型进行可解释性分析。在此基础上,结合临床危险因素构建联合模型,运用AUC、校准曲线及决策曲线分析评估预测效能。结果 逻辑回归影像组学模型表现出较好的泛化稳定性,训练集、测试集AUC分别为0.804、0.781;SHAP分析提示一阶及纹理特征贡献度较高。联合病程、抗环瓜氨酸肽抗体（anti-CCP）的模型预测效能进一步提升,训练集、测试集AUC分别为0.866、0.858,决策曲线分析显示其临床净获益良好。结论 基于全肺HRCT的可解释影像组学机器学习模型可有效预测RA-ILD发生风险,结合临床变量可进一步提升模型性能,为类风湿关节炎患者个体化风险分层提供辅助评估工具。

目的 探究正电子发射断层成像/X线计算机体层成像（PET/CT）联合能谱CT对非小细胞肺癌（NSCLC）淋巴结转移的诊断价值。方法 回顾性分析2024年4月至2026年3月80例NSCLC患者临床资料、氟代脱氧葡萄糖（¹⁸F-FDG）PET/CT检查和能谱CT检测资料,根据是否发生淋巴结转移分为转移组（n=51）和未转移组（n=29）。比较两组患者临床特征、PET/CT和能谱CT参数,采用多因素Logistic回归分析筛选淋巴结转移的影响因素,并采用受试者工作特征（ROC）曲线分析PET/CT联合能谱CT参数对淋巴结转移的诊断价值。结果 转移组肿瘤直径、淋巴结最大标准摄取值（SUV_max）、原发灶SUV_max、淋巴结短径均大于未转移组,T1分期占比、标准化碘浓度（NIC）、淋巴结能谱曲线斜率（λ_HU）小于未转移组（P<0.05）。多因素Logistic分析结果显示,肿瘤直径、T分期、淋巴结SUV_max、原发灶SUV_max、淋巴结短径、NIC、淋巴结λ_HU均是NSCLC患者淋巴结转移的独立影响因素。ROC曲线分析显示：PET/CT参数和能谱CT参数对淋巴结转移均有一定预测价值,其曲线下面积（AUC）分别为0.910、0.882,两者联合预测效能最高,AUC为0.940,敏感度和特异度分别为84.29%、93.13%。结论 PET/CT联合能谱CT对NSCLC患者淋巴结转移能够发挥较好的诊断价值,同时肿瘤直径、肿瘤T分期、PET/CT参数和能谱CT参数的变化均能影响淋巴结转移的发生。

目的 探讨直肠癌术前表观扩散系数（ADC）与病理侵袭性指标的相关性。方法 回顾性纳入92例经病理证实、术前行3.0 T MRI的直肠腺癌患者。在ADC图上选取肿瘤最大三个层面,沿肿瘤边缘手动勾画肿瘤轮廓作为感兴趣区（ROI）,记录其最小ADC值（Min ADC）、平均ADC值（Mean ADC）及最大ADC值（Max ADC）。以术后病理为“金标准”,获取肿瘤T分期、N分期、分化程度、周围神经侵犯（PNI）及淋巴管侵犯（LI）状态。符合正态分布的数据采用单因素方差分析、独立样本t检验,不符合正态分布采用Kruskal-Wallis检验、Mann-Whitney U检验,采用Spearman相关性分析评估ADC值与病理指标的相关性。结果 Mean ADC与病理T分期（r=0.298,P=0.004）、N分期（r=0.446,P<0.001）呈正相关。PNI阳性组Mean ADC值（0.911×10^-3 mm²/s）显著高于阴性组（0.809×10^-3 mm²/s,P=0.006）;LI阳性组Mean ADC值（0.891×10^-3 mm²/s）显著高于阴性组（0.850×10^-3 mm²/s,P=0.046）。Max ADC值与病理N分期呈正相关（r=0.279,P=0.007）。各ADC值在不同肿瘤分化程度组别中差异无统计学意义。在所有比较中,Min ADC均未见显著差异。结论 术前直肠癌的Mean ADC值升高与较高的T/N分期、PNI及LI呈弱至中等正相关,提示其在无创评估直肠癌侵袭性方面具有潜在的应用价值。

目的 运用Meta分析评价影像组学及其拓展技术术前无创预测胃癌淋巴结转移（LNM）的总体诊断效能,并探讨影响其效能的方法学因素。方法 检索中英文主流数据库,筛选文献后使用QUADAS-2工具进行质量评估。以双变量随机效应模型合并敏感度（Sen）、特异度（Spe）及诊断比值比（DOR）等,绘制汇总受试者工作特征（SROC）曲线并计算曲线下面积（AUC）。通过Meta回归和亚组分析寻找异质性来源,留一法行敏感性分析,Deeks'漏斗图评估发表偏倚,Fagan诺谟图与似然比散点矩阵图进行临床决策可视化分析。结果 共纳入17项回顾性研究（5037例患者）。合并分析得：Sen：0.84（95%CI：0.78~0.89）,Spe：0.79（95%CI：0.71~0.85）,DOR：19（95%CI：9~39）,AUC：0.88（95%CI：0.85~0.91）。Meta回归未见协变量达到统计学显著性。亚组分析中,样本量>300组与纳入临床特征组DOR（32.42和18.16）均优于对照组,且前者更显著。敏感性分析证实结果稳健。Deeks'检验未发现发表偏倚（P=0.669）。可视化分析直观展示了检测结果对验后概率的修正及亚组间效能差异。结论 影像组学及其拓展技术术前无创预测胃癌LNM具有良好的诊断潜力,其效能受多因素交互影响。亚组分析提示,大样本量及纳入临床特征可提升诊断效能;深度学习与功能成像虽有增益,但分别受限于研究数有限与组内模态多样,尚需验证。

目的 探讨双能量CT（DECT）术前评估胃癌中的低黏附性癌（PCC）成分的价值。方法 回顾性分析2022年9月至2024年9月连续行根治性手术治疗的328例胃癌患者的临床病理及影像资料,测量延迟期碘浓度（IC）相关定量参数,同时评估肿瘤位置、大小、浆膜浸润、分层强化、强化方式CT形态学特征。通过单变量分析筛选有意义DECT特征纳入多因素Logistic回归分析构建基于DECT的联合预测模型。以受试者工作特征曲线（ROC）曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度为评价指标,比较联合预测模型、关键DECT定量参数及术前内镜病理活检对PCC的诊断效能。结果 多因素分析确定3项PCC的独立危险因素：年龄（OR=0.96;95%CI：0.93~0.99;P=0.011）、标准化碘浓度（NIC）（OR=1.08;95%CI：1.03~1.13;P=0.002）及强化模式（OR=2.51;95%CI：1.43~4.39;P=0.001）。基于三者的联合模型诊断含PCC胃癌的AUC为0.848（95%CI：0.805~0.890）,与单独延迟期NIC诊断效能相近（AUC=0.834;95%CI：0.789~0.880）,但显著优于术前内镜活检（AUC=0.634,95%CI：0.574~0.695）。结论 DECT延迟期可有效辅助术前识别胃癌PCC成分,其NIC是识别PCC成分有效影像指标,可作为内镜活检的重要补充手段,为优化活检策略及个性化诊疗提供影像学参考。

目的 探讨治疗前临床特征、常规CT影像学特征及双能CT（DECT）定量参数对局部进展期胃癌（LAGC）新辅助免疫化疗（NICT）后病理反应的预测价值。方法 回顾性纳入2023年2月至2025年8月接受NICT并行根治性手术切除的111例LAGC患者。依据术后病理肿瘤退缩分级（TRG）分为治疗有效组（TRG 0~1级）和治疗无效组（TRG 2~3级）。比较两组治疗前临床特征、常规影像学特征及DECT定量参数。采用单因素及多因素Logistic回归筛选独立预测因素并构建联合模型。通过受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线、决策曲线分析（DCA）评估模型效能。结果 糖类抗原19-9（CA19-9）升高、影像Borrmann Ⅳ型及较高静脉期有效原子序数（V-Zeff）均与较低的治疗有效反应概率独立相关。联合模型曲线下面积（AUC）为0.782（95%CI：0.694~0.855）,显著优于单一指标（P均<0.05）。校准曲线显示模型拟合良好（P=0.110）,DCA提示模型在0.03~0.74的阈值概率范围内具有较高临床净获益。结论 治疗前V-Zeff联合CA19-9及影像Borrmann分型与LAGC NICT后的病理反应相关,可为治疗前疗效评估和风险分层提供补充参考。

目的 探索nnU-Net自动分割增强CT的结直肠癌肝转移瘤（CRLM）,并构建CRLM热消融术后疾病早期进展的预测模型。方法 回顾性搜集两个医疗中心的CRLM患者,所有患者的原发病灶均有病理证实,CRLM由穿刺病理或临床多学科诊断证实。使用ITK-SNAP软件手动勾画所有被证实的靶病灶,nnU-Net被用于训练并自动分割靶病灶。根据靶病灶的大小（<10 mm与10~30 mm）将CRLM分为两组。统计学分析不同靶病灶大小对于nnU-Net自动分割CRLM性能的影响。此外,利用自动分割区域构建深度影像组学（D-R）模型以区分靶病灶热消融术后疾病是否早期复发。统计学分析D-R模型预测CRLM热消融术后疾病早期进展的敏感度、特异度和预测效能。结果 两个医疗中心共纳入186例（534个）CRLM患者,平均年龄（58.03±10.69）岁,110例男性患者。nnU-Net对靶病灶自动分割的Dice系数为（0.83±0.07）,而对于<10 mm与10~30 mm靶病灶自动分割的准确性存在统计学差异（Dice系数：0.71±0.04 vs. 0.87±0.03,P<0.01）。其中78例（78个病灶）CRLM接受热消融,术后疾病早期进展（DP组）和无早期进展（NDP组）分别为21个和57个靶病灶。热消融术前临床变量模型区分DP与NDP的曲线下面积（AUC）值、敏感度和特异度分别为0.877（95%CI：0.784~0.970）、90.5%和22.8%。D-R模型在测试集中对于CRLM热消融术后疾病早期进展的预测效能、敏感度和特异度分别为0.796（95%CI：0.579~0.952）、100%和66.7%。结论 nnU-Net对10 mm以上的CRLM病灶自动分割效能良好,联合D-R模型预测CRLM热消融术后的疾病早期进展有一定潜力。

目的 探讨基于多参数磁共振成像（mpMRI）构建瘤内异质性（ITH）生境分析模型在预测前列腺癌（PCa）国际泌尿病理学会（ISUP）1~5级全分级的临床价值。方法 回顾性纳入554例PCa患者,通过聚类划分生境并构建ITH评分,结合临床资料构建多分类支持向量机（SVM）融合模型,另构建临床模型与全瘤影像组学模型作为基线比较。结果 ITH评分与ISUP分级呈显著正相关（P<0.05）,且ISUP 4~5组显著高于ISUP 1~2组（P<0.001）。融合模型预测PCa ISUP全分级的诊断效能最优,在训练集中的微观平均与宏观平均曲线下面积（AUC）分别为0.812和0.803;内部验证集中分别为0.729和0.715;外部测试集中分别为0.659和0.721。外部测试中,融合模型（微观平均AUC：0.659;宏观平均AUC：0.721）优于全瘤影像组学模型（0.618;0.660）与临床模型（0.602;0.704）;模型对ISUP 5级识别效果卓越,与病理分级一致性良好。结论 ITH生境分析能有效量化PCa空间异质性,为术前精准风险分层提供了无创性预测工具。

目的 探索虚拟磁共振弹性成像（vMRE）和体素不相干运动成像（IVIM）在前列腺良、恶性病变鉴别中的价值。方法 搜集80例前列腺病变患者的vMRE、IVIM及扩散加权成像（DWI）影像资料,其中良性病变37例、恶性病变43例。分别测量原发病灶的虚拟剪切模量（μ）、真性扩散系数（D）、假性扩散系数（D^*）、灌注分数（f）以及表观扩散系数（ADC）值,并记录患者的年龄、前列腺体积、总前列腺特异抗原（TPSA）以及PI-RADS评分等临床信息。采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）及Delong检验评估各参数的诊断效能,通过逻辑回归分析识别独立预测因子并进行联合诊断。结果 与良性病变组相比,恶性病变组的μ和TPSA值显著增高,ADC、D及f值均显著降低。在单一参数中,μ值具有最高的诊断效能,其AUC为0.860。逻辑回归分析显示,μ、D和ADC是良、恶性前列腺病变鉴别的独立预测因子,三者联合诊断的AUC达0.945,其敏感性与特异性分别为79.07%和97.30%。Delong检验证实,上述独立预测因子联合诊断与μ（AUC=0.860）、D（AUC=0.833）、f（AUC=0.756）、ADC（AUC=0.775）,TPSA（AUC=0.637）和PI-RADS评分（AUC=0.812）之间的AUC均存在显著差异（Z=2.780、2.916、3.499、3.490、4.559和2.668,P均<0.05）。结论 vMRE、IVIM和DWI均在前列腺良、恶性病变鉴别中发挥作用,且基于独立预测因子μ、D和ADC的多参数联合诊断具有最高的评估性能。

目的 探讨子宫肌瘤高强度聚焦超声（HIFU）消融术后原位复发的时序规律,应用混合治愈模型区分“已治愈（长期无复发）”与“未治愈”人群并识别其决定因素。方法 回顾性纳入2020年9月至2022年12月于惠州市第三人民医院接受超声引导HIFU治疗的子宫肌瘤患者258例,以无复发生存（RFS）为结局,删失行政截尾至2026年4月30日。采用比例风险混合治愈模型（治愈部分用Logistic、潜伏期部分用Weibull比例风险）分析非灌注体积比（NPVR）、瘤内流空血管、脂肪抑制T₂WI（FS-T₂WI）信号及年龄;以Cox模型作对照,评估时间依赖曲线下面积（AUC）、校准曲线、决策曲线分析（DCA）及Bootstrap内部验证。结果 中位随访55个月,116例（45.0%）发生原位复发（删失142例）,中位复发时间17个月,复发风险集中于治疗后2年内。混合治愈模型估计整体治愈分数为54.5%;治愈概率主要由NPVR[每+1标准差（SD）未治愈比值比（OR）=0.07]与瘤内流空血管（OR=25.1）决定,按NPVR三分位预测治愈分数依次为15%、59%、90%;潜伏期部分仅NPVR仍显著[风险比（HR）=0.77]。Cox模型C指数为0.835（Bootstrap校正后为0.832）,24个月、36个月时间依赖AUC均为0.91;NPVR违反比例风险假设（P=0.004）,支持采用治愈模型。结论 HIFU术后原位复发可解析为“消融完整性连续谱”,模型估计约半数患者达到统计学治愈;NPVR与肿瘤血供主要决定能否被治愈而非复发速度。混合治愈模型较传统Cox更贴合该结构,可为患者选择与随访分层提供依据。

目的 采用MR扩散张量成像技术（DTI）定量评估腰骶移行椎（LSTV）相关腰骶神经根卡压病变,基于DTI定量数据为主的多维数据分析不同类型LSTV骨性结构变异与相应神经根卡压病变之间的相关性。方法 回顾性纳入365例LSTV患者,所有研究对象行腰骶丛神经DTI-MR及常规MR,测量神经根本体截面和通道截面相关维度,以及各向异性分数（FA）和表观扩散系数（ADC）。采用配对t检验、单因素方差分析及二分类Logistic回归开展统计学分析。结果 （1）患侧神经根的中段直径、骨性孔径及FA值均显著低于健侧（P<0.05）,两者的ADC值无显著差异;（2）患侧神经根近中远段三个层面之间的直径及FA值差异均具有统计学意义（P<0.05）,其中中段直径显著低于近段及远段,中段FA值显著低于远段;（3）Ⅱ型患者神经根通道的最小骨性径线及FA值与神经根损伤显著相关。结论 DTI技术可以定量评估病变神经根的微观结构变化,量化分析神经根通道截面相关维度,可为LSTV相关神经根卡压病变的评估提供参考依据。

目的 探索基于静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）的动态图-Mamba脑网络模型（GMBNet）诊断儿童自闭症谱系障碍（ASD）的价值。方法 回顾性纳入来自15个独立影像站点的607例ASD患儿与568名健康对照者的rs-fMRI影像及临床资料。基于传递熵结合滑动窗口技术构建动态脑功能网络,融合图神经网络与Mamba架构构建Graph-Mamba脑网络模型（GMBNet）,采用留一站点交叉验证法评估模型整体性能;并通过Integrated Gradients可解释性分析定位ASD相关的关键脑区及异常连接模式。结果 GMBNet模型在15个独立影像站点中均表现出稳定的诊断效能,全数据集的平均准确率为87.32%,平均曲线下面积（AUC）为0.863;即便在小样本站点,模型性能未出现明显衰减,提示模型具备良好的跨中心泛化能力。为验证模型各模块的贡献,通过消融实验,移除空间Graph-Mamba块后的平均AUC为0.817,移除时间Mamba块后的平均AUC为0.829,移除图卷积增强后的平均AUC为0.841。可解释性分析显示,ASD患者的默认模式网络呈现低连接特征,与社交障碍相关;突显网络表现为异常高连接,对应感觉过敏、情绪调节困难等临床表现。结论 基于rs-fMRI构建的GMBNet模型具备较好的诊断效能与泛化能力,识别的脑网络异常与ASD的神经病理机制高度吻合,可为儿童ASD的诊断提供潜在辅助诊断工具。

目的 探讨一种创新的微创介入技术——贯穿导丝技术联合Perclose ProGlide™血管缝合系统治疗超声引导下压迫失败的医源性股动脉假性动脉瘤（iFAP）的安全性、可行性及临床疗效。方法 回顾性分析2020年1月至2026年2月期间,在本院就诊并经超声确诊为iFAP行超声引导下压迫失败转而采用介入手术治疗的患者的临床资料。根据手术方式将其分为2组：新技术组(贯穿导丝技术联合ProGlide™血管缝合系统)及常规技术组。分析并比较两组患者的临床资料、手术方式、手术时间、并发症、术中射线量以及手术费用等相关指标。结果 新技术组与常规技术组的中位发病时间为6.63天、4.00天。根据CT血管造影（CTA）测量,两组患者的iFAP平均瘤颈及瘤体大小分别为3.54 mm和2.74 mm、32.44 mm和42.1 mm(P>0.05)。常规技术组(n=4)中3例采用支架置入术,1例使用球囊阻断+凝血酶注射。新技术组的8例患者的成功率为100%。新技术组的中位手术费用为3854.96元,常规技术组的为12780.72元(P<0.05)。新技术组与常规技术组的平均射线量分别为216.06 mGy和367.93 mGy(P<0.05)。术后超声复查显示,所有瘤颈均被有效封闭,瘤腔内涡流信号消失。围手术期无重大并发症发生。术后的平均随访时间为10.8月,随访期间均未见iFAP复发。结论 贯穿导丝技术联合Perclose ProGlide™血管缝合系统在处理iFAP中展现了初步的技术可行性及安全性,该技术为治疗高龄和复杂性iFAP患者提供了一种新的选择。

目的 探讨直接动脉成形术治疗微导管首过效应阳性的急性动脉粥样硬化性颅内大血管闭塞（ICAS-LVO）的安全性及有效性。方法 回顾性分析2017年10月至2024年9月大连医科大学附属第一医院介入治疗科连续收治的26例微导管首过效应阳性且接受直接球囊成形/支架置入术的ICAS-LVO患者的临床资料。术后3个月采用改良Rankin量表（mRS）评估神经功能预后（mRS 0~2分为预后良好）。安全性指标包括症状性脑出血、手术相关并发症及术后3个月死亡率。有效性指标为术后血管再通（TICI 2b~3级）率及术后3个月预后良好比例。结果 26例患者均成功实现血管再通,TICI 3级再通22例（85%）。1例（3.8%）发生术中栓子脱落,无其他主要手术并发症。1例住院期间死亡（死亡率3.8%）。25例存活患者完成3个月随访,18例（72%）预后良好。结论 对于经“微导管首过效应”筛选的小血栓负荷ICAS-LVO病变,直接球囊成形/支架置入术安全可行,其较短的手术时间可能有助于改善患者的3个月临床预后。

目的 探讨与传统扫描方案对比,深度学习重组（DLR）算法结合可变螺距扫描技术（VHP）在低剂量一站式头颈心联合CT血管造影（CTA）扫描中的应用价值。方法 前瞻性纳入本院行头颈部及冠状动脉CTA检查的70例患者,根据区组随机划分为常规剂量组（RD组,n=35）和低剂量组（LD组,n=35）。RD组按常规方案分别完成冠状动脉及头颈CTA,管电压120 kVp,图像采用混合迭代算法（HIR）重组。LD组采用自头颈侧向心脏的一站式VHP方案扫描,管电压100 kVp,心脏区域采用心电门控扫描,头部及颈部采用非心电门控扫描;LD组的图像分别采用HIR和DLR重组。两组的扫描方案设置不同的噪声指数以进一步调节辐射剂量,余扫描参数均相同。测量三组图像右冠状动脉、左前降支、左回旋支中段、主动脉弓、左右颈总动脉、左大脑中动脉M1段的CT值及图像噪声（SD）值,并计算信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）。两位高年资医师对三组图像的整体质量进行主观评分。三组间比较采用单因素方差分析（ANOVA）,RD组与LD组-HIR/DLR的比较采用Mann-Whitney U 检验,LD组内两组的比较采用Wilcoxon符号秩检验。结果 除右冠状动脉的CT值在三组间的差异无统计学意义外,LD组-DLR和LD组-HIR图像的各血管的CT值均高于RD组,且差异均有统计学意义（P<0.05）。LD组-DLR图像各血管的SD值在三组中为最低的,且其SNR和CNR值均显著高于其他两组图像,差异均有统计学意义（P<0.05）。两名医师对图像质量的主观评分一致性良好,RD组与LD组-DLR的主观评分差异无统计学意义（P>0.05）。与RD组相比,LD组的有效辐射剂量（ED）及碘摄入量分别降低了62.90%、27.78%（P均<0.05）。结论 DLR算法联合VHP扫描技术在脑心联合CTA一站式检查中,可在确保图像质量的基础上减少对比剂用量及辐射剂量且不影响诊断信心,具有较好的临床推广应用价值。

目的 系统梳理人工智能（AI）深度学习在肺癌影像诊断领域的研究主题与演化趋势。方法 基于Web of Science核心合集,检索1995年1月至2026年4月的相关文献,采用BERTopic主题建模方法进行计量分析。结果 该领域研究可归纳为6大方向：影像组学与AI辅助影像分析、靶向/免疫治疗与分子标志物筛选、低剂量CT筛查与肺结节管理、无创检测与光谱生物标志物、胸部少见肿瘤与转移检测、肿瘤免疫微环境与病理评估。主题演化呈现“持续深化”与“阶段爆发”的双重特征,其中AI驱动的多模态建模与免疫治疗影像评估是当前的核心前沿。结论 AI深度学习在肺癌影像诊断领域的研究焦点已从“算法识别”演进至“以AI重塑肺癌全程诊疗决策”。未来研究可拓展数据来源,融合多语种文献与全文信息,聚焦多模态多组学融合的前瞻性验证、可解释性AI与临床信任建立、全流程智能化诊疗闭环系统,以推动AI影像诊断从技术驱动迈向临床成熟,为实现“健康中国2030”癌症防治目标及全球肺癌精准医疗贡献智能化解决方案。

目的 构建一种高效、稳定的头颅CT图像绕Z轴（头足方向）的自动化倾斜矫正流程,以解决因头位不正导致的影像标准化难题,从而提升图像质量与诊断适用性。方法 首先利用仿射配准实现头部的快速粗校准,在此基础上,基于大脑镰这一稳定的中线解剖结构进行绕Z轴（头足方向）的横断面角度微调,并回顾性纳入南京鼓楼医院216例头颅CT图像用于效果评估。以技师的手动测量结果作为参考标准,评估矫正角度与实际角度之间的误差。同时,由两名放射科医师在盲法条件下对矫正前后图像的质量进行独立评分。结果 参考标准得到的倾斜角度为（8.48°±6.09°）,自动化流程得到的倾斜角度为（8.52°±6.51°）;两者的平均绝对误差为（0.71°±1.23°）。与原始图像相比,矫正后图像的主观质量评分显著提升（P<0.001）,优秀（4分）图像比例从60.2%增至90.3%,且未出现图像质量下降的案例。结论 该流程能够快速、准确地矫正头颅CT图像绕Z轴的角度倾斜,用于改善图像质量,具备良好的临床应用前景。

目的 应用定量CT（QCT）技术测量内脏脂肪面积（VFA）、肝脏脂肪含量（LFC）及骨密度（BMD）,研究体检人群心脏代谢指数（CMI）与之相关性。方法 选取2018年至2024年在河南省人民医院健康管理学科行胸部CT联合QCT检查的3303名体检者为研究对象,根据CMI三分位数将研究对象分为低CMI组、中CMI组、高CMI组,每组各1101名。搜集人口学资料、人体测量学指标、血液生化指标及QCT测量的VFA、LFC、BMD数据,根据公式计算CMI。采用单因素方差分析或Kruskal‐Wallis秩和检验,Pearson与Spearman相关性分析以及单因素、多因素线性回归分析CMI与VFA、LFC、BMD的相关性。结果 与低、中CMI组相比,高CMI组的VFA、LFC均显著升高;中、高CMI组BMD均低于低CMI组（P<0.05）。相关性分析显示,CMI与VFA、LFC呈显著正相关（ρ=0.586、0.372,均P<0.001）,与BMD呈微弱负相关（ρ=-0.086,P<0.001）。多因素线性回归中,CMI对VFA、LFC的独立影响在全面调整混杂因素后仍显著,而CMI与BMD的关联在全面调整后失去统计学意义。结论 CMI与VFA、LFC呈独立正相关,且CMI与BMD之间的关联受年龄、性别等因素调控。这提示CMI在代谢风险高危人群的早期筛查中具有潜在临床应用价值。