王业青, 金宇轩, 杨俊杰, 王情日, 顾燕, 徐亮
临床放射学杂志. 2023, 42(2): 190-197.
目的 比较平扫CT“漩涡征”、“黑洞征”、“混杂征”、“海岛征”、“卫星征”及联合征象在脑出血患者血肿扩大中的预测价值,筛选出应用价值更大的平扫CT征象。 方法 选择2016年1月至2019年12月在苏州大学附属第二医院神经外科或神经内科首诊并住院治疗的544例脑出血患者纳入研究。根据有无出现血肿扩大将患者分为血肿扩大组与血肿未扩大组并进行组间比较,将组间比较差异有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归分析,明确血肿扩大的独立预测因素;根据征象的有无再将患者分为征象阳性组与征象阴性组,分别比较不同组别患者的影像学特征。运用受试者工作特征(ROC)曲线分析“漩涡征”,“黑洞征”,“混杂征”,“海岛征”,“卫星征”及其联合征象预测血肿扩大的准确性。 结果 167例血肿扩大的患者中,出现“漩涡征”94例(56.3%),“黑洞征”28例(16.8%),“混杂征”40例(24.0%),“海岛征”33例(19.8%),“卫星征”58例(34.7%),“联合征象1”40例(23.9%),“联合征象2”30例(17.9%);377例血肿未扩大的患者中,“漩涡征”152例(40.3%),“黑洞征”50例(13.3%),“混杂征”71例(18.8%),“海岛征”48例(12.7%),“卫星征”125例(33.2%),“联合征象1”64例(16.9%),“联合征象2”44例(11.7%);“漩涡征”、“海岛征”与“联合征象2”的组间差异有统计学意义(P<0.05);血肿扩大组患者的初始血肿体积更大,差异有统计学意义(P=0.012);多因素Logistic回归分析显示“漩涡征”为血肿扩大的独立预测因素(P=0.006)。与征象阴性组比较,征象阳性组患者的初始血肿体积更大,差异有统计学意义(P<0.05)。“黑洞征”阳性组与阴性组比较,阳性组患者更易出现血肿周围水肿(P=0.018)以及中线移位(P=0.000),“混杂征”阳性组更易出现蛛网膜下腔出血(SAH)(P=0.032),血肿更易破入脑室(P=0.000);“海岛征”阳性组更易出现中线移位(P=0.000)。“漩涡征”、“海岛征”、“混杂征”、“黑洞征”、“卫星征”、“联合征象1”和“联合征象2”的曲线下面积(AUC)分别为0.580、0.535、0.526、0.518、0.508、0.535与0.531。 结论 代表血肿密度异质性的“漩涡征”对血肿扩大的预测价值最高,并且是血肿扩大的独立预测因素。