张妍, 郝琪, 李兴鹏, 安亚慧, 刘梦珂, 徐井旭, 黄陈翠, 孙小丽, 王仁贵
临床放射学杂志. 2023, 42(11): 1762-1767.
目的 评估CT影像组学模型对乳糜性肺炎和感染性肺炎的鉴别诊断价值。方法 搜集确诊的乳糜性肺炎和感染性肺炎患者各83例,按照训练集与验证集7∶3的比例随机拆分,训练集共纳入116例患者,验证集共纳入50例患者。由放射科医师应用深睿多模态科研平台对患者的感兴趣区进行标注,提取影像组学特征2107个。采用相关性分析及F Test算法筛选特征,采用Logistic回归分类器构建影像组学模型,绘制受试者工作特征曲线,并将模型的预测结果与3位不同年资医师的诊断结果比较。结果 共筛选出10个对鉴别乳糜性肺炎和感染性肺炎最具有价值的特征用于建模。训练集和验证集中影像组学模型鉴别乳糜性肺炎和感染性肺炎的曲线下面积(95%CI)分别为0.91(0.85~0.96)和0.88(0.78~0.98),敏感度分别为0.86和0.88,特异度分别为0.88和0.76,准确度分别为0.87和0.82。3位医师的诊断乳糜性肺炎和感染性肺炎的曲线下面积(95%CI)分别为0.58(0.48~0.70)、0.74(0.66~0.86)、0.86(0.80~0.95),敏感度分别为0.52、0.72、0.84,特异度分别为0.64、0.76、0.88,准确度分别为0.58、0.74、0.86。影像组学模型与初级医师的诊断效能差异有统计学意义(P<0.001),与中级和高级医师差异均无统计学意义(P=0.09,P=0.78),初级与中级医师诊断乳糜性肺炎的差异有统计学意义(P=0.002),初级与高级医师诊断乳糜性肺炎的差异有统计学意义(P<0.001),中级与高级医师诊断乳糜性肺炎的差异有统计学意义(P=0.02) 结论 基于胸部CT平扫的影像组学模型可有效鉴别乳糜性肺炎和感染性肺炎,此模型的预测结果与影像科中、高年资医师的诊断结果无显著性差异。